現在のリターンレベル：レベル3フェーズ2
|
更新された4月9
地域の健康状態が悪化した場合、 APSは、アーリントン郡公衆衛生局と協議して、現在のレベルで一時停止するか、すべての対面指導を取り消すか、一時停止します。
アーリントン郡COVID-19ウェブサイト | バージニア州保健局のウェブサイト | 疾病管理センターCOVID-19ウェブサイト | バージニア州教育省の意思決定マトリックス
アーリントンのCDCK-12学校の指標
米国疾病対策センター（CDC）は、学校のプログラミングに関連する決定を導くのに役立つ、動的な学校の意思決定のための一連の指標を公開しています。 これらはに公開されています バージニア州保健局のウェブサイト。 バージニア州教育省は、バージニア州保健省と協力して、これらの指標を使用するための決定マトリックスを公開しました ここ。 これが私たちがフォローしている主要なアーリントンの指標です。
| CDCのリスクレベル | ロー 送信 |
中程度の送信 | かなりの 送信 |
高透過率 |
| コアインジケーター | スコア |
| 過去100,000日間の7万人あたりの新規症例の総数* (アーリントン) |
119.1 |
| 過去7日間の陽性NAAT検査の割合** (アーリントン) |
６７% |
| 5つの緩和要因を実装する学校の能力：マスク、社会的距離、手指衛生/呼吸エチケット、清掃/消毒、コンタクトトレーシング。 (アーリントン公立学校) |
（以下の運用指標を参照） |
| 二次指標 | スコア |
| 過去100,000日間と比較した過去7日間の7あたりの新規症例の変化率† （アーリントン） |
６７% |
| 占有されている地域の入院患者のベッドの割合‡ (北ヴァージニア) |
６７% |
| COVID-19‡の患者が占めている地域の入院患者のベッドの割合（北ヴァージニア) | ６７% |
| 地域社会のCOVID-19の発生の存在（> 0.00 –赤および0.00 –青）§ (北ヴァージニア) |
0.01 |
| アーリントン郡の他の地域の健康指標 （7日間の平均） | ||
| メトリック | トレンド分析 | スコア |
| コロナウイルス様疾患の緊急訪問率 (北ヴァージニア) |
変動する | 5.0 |
| COVIDICU入院 (北ヴァージニア) |
増加 | 1.4 |
| APS 運用メトリクス | ||
| メトリック | 定義 | スコア |
| 教育職員 | 直接の指導に戻るための教育従業員の好み。 | ６７% |
| サポート従業員 | 直接指導に戻る従業員の好みをサポートします。*** | ６７% |
| 代替の可用性 | 対面式の指導を喜んでサポートしている代理人の割合。 | ６７% |
| 洗浄と消毒 | 手指消毒剤、石鹸、消毒剤など。手持ちの10週間分。 | ６７% |
| COVID-19機器 | フェイスカバー、プレキシガラスシールド、フロアマーキング、KN95sなど。 | ６７% |
| 絶縁装置 | 空気浄化、手袋、ガウン、N95、フィットテストなど。 | ６７% |
| 技術インフラ | 平均してネットワークに接続している生徒のデバイスの割合。 | ６７% |
| CDCの緩和要因に対する健康対策のコンプライアンス¹ | 毎週の監査に基づく健康対策の従業員と学生のコンプライアンス。 | ６７% |
| 従業員と学生の除外 | |||||
| 3 / 26-4 / 9 陽性 |
3 / 26-4 / 9 連絡先を閉じる |
ポジティブ 11/1以降の合計 | 濃厚接触 11/1以降の合計 | 推定レポート | |
| すべての従業員レポート² （対面） |
5 | 29 | 103 | 219 | 5000 |
| すべての学生レポート² （対面） |
14 | 80 | 103 | 380 | 12481（応答） |
*過去100,000日間の7万人あたりの新規症例の総数は、過去7日間に報告された新規症例の数をその地域の人口で割り、100,000を掛けて計算されます。 この指標は、VDHが使用する100,000万人あたりのXNUMX日あたりの症例発生率とは異なります。 毎日の地域メトリクス ダッシュボードは、7日ではなくXNUMX日間の発生率をキャプチャするためです。
**過去7日間に陽性となった地域のNAAT検査の割合は、過去7日間の陽性検査の数を過去7日間に実施された検査の総数で割り、100を掛けて計算されます。
†過去100,000日間と比較した、過去7日間の人口7万人あたりの新規症例の変化率は、過去7日間に地域で報告された新規症例の数を加算し、過去100日間の新規症例の総数を差し引くことによって計算されます。差を過去XNUMX日間の新規症例の総数で割り、XNUMXを掛けます。症例の発生率が低いコミュニティでは、この測定値は大きく変動する可能性があります。
‡入院データは地域レベルで提供されます。 CDC 動的な学校の意思決定のための指標 また、コミュニティ内で占有されている集中治療室のベッドの割合の測定値も含まれています。 ICU病床の総人口調査が利用できないため、VDHは現在この測定値を計算できません。
§この文書では、CDCはコミュニティの発生をCOVID-19症例数の突然の増加と定義しています。 VDHは、国のCSTE COVID-19発生定義を使用します（CSTE）。 定義が異なるため、VDHはこのCDC定義を使用して個別のアウトブレイクメトリックを作成しませんでした。
¹安全衛生対策の遵守は、失敗した監査と不遵守の苦情の数を、運営している学校の総数で割って100を掛けて計算されます。
ライブレポートの²N/ Aは、従業員または家族からのさらなる情報が保留されていることを示します。 二重レポートのダッシュボード調整は頻繁に発生します。
CDCリスクレベルのベンチマーク
| インジケータ | ロー 送信 |
適度な 送信 |
かなりの 送信 |
ハイ 送信 |
| コアインジケーター | ||||
| 過去100,000日以内の14万人あたりの新規症例数* | 0-9 | 10-49 | 50-99 | ≥100 |
| 過去14日間に陽性であったRT-PCR検査の割合* | <5.0％で | 5の％ - 7.9％ | 8％から≤10％ | > 10％ |
| 正しく一貫して実施された戦略 | 5つの戦略すべて | 3-4戦略 | 1-2戦略 | 戦略なし |
| 二次指標 | ||||
| 過去100,000日間と比較した過去7日間の人口7万人あたりの新規症例の変化率（負の値は改善傾向を示します）† | <– 10％ | -5％から<0％ | 0％から≤10％ | > 10％ |
| 占有されているコミュニティの入院患者のベッドの割合‡ | <80％で | 80％に90 | > 90％ | > 90％ |
| 占有されているコミュニティの集中治療室のベッドの割合‡ | <80％で | 80％に90 | > 90％ | > 90％ |
| COVID-19‡の患者が占める地域の入院患者のベッドの割合 | 5％から<10％ | 10％の15％に | > 15％ | > 15％ |
| ローカライズされたコミュニティ/パブリック設定の存在COVID-19の発生§ | いいえ （青） |
はい （赤） |
はい （赤） |
はい （赤） |
